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Python 编程语言是 Web 专业人士已经注意到并开始在众多方法中使用以实现改进的业务目标的众多选项之一。 在本文中，我们打算为您提供一个全面的概述，说明为什么您不仅需要了解，而且更需要充分利用 Python 提供的无限可能性。
那么，Python 具体是什么？
为了专门引用 Python 文档，它指出
“Python 是一种解释型、交互式、面向对象的编程语言。 它包含模块、异常、动态类型、非常高级的动态数据类型和类。 Python 结合了非凡的功能和非常清晰的语法。 它具有许多系统调用和库以及各种窗口系统的接口，并且可以在 C 或 C++ 中进行扩展。 它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。 最后，Python 是可移植的：它可以在许多 Unix 变体、Mac 以及 Windows 2000 及更高版本上运行。”
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谁拥有 Python？
Python 软件基金会 (聚苯乙烯) 是保留和维护 Python 知识产权的非营利性法律机构。 该基础使语言保持免费（如所使用的许可证类型所定义的开放）和公开供所有人使用。 PSF 还通过赞助会议、赠款、其他特殊举措和指导志愿者工作来促进 Python 社区的发展。
为什么叫“Python”？
“在实现 Python 的过程中，Guido van Rossum 正在阅读 1970 年代 BBC 喜剧系列剧《Monty Python’s Flying Circus》中的脚本。 Guido 决定他需要一个独特、简短且略显神秘的名称，因此他决定将语言命名为 Python”。
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谁使用 Python？
世界上一些最大的公司都在使用 Python，包括 Google、YouTube、Instagram、Spotify、Reddit、Redhat、Yahoo 和 Lucasfilm Ltd。你可能会想，“但我不是 Google！ 我没有成千上万的开发人员为我工作！ 我只是一家中小型企业。”
因为您可能属于 SMB 类别（小型/中型企业）是您需要了解并可能学习使用 Python 的主要原因。
Python 有什么用途？
在其最新版本中，Python 编程语言几乎被用于多个行业和商业领域的每个主要垂直市场。 它的流行主要源于多种因素，包括持续的开发和更新，这使其成为一种尖端的开发工具。 它是一个直观、可靠且可扩展的平台，涵盖广泛的框架和操作系统以及众多其他技术设备。
它可用于开发：
- 基于 GUI 的桌面应用程序
- 全栈网站和脚本
- Android开发扩展
- 广泛的移动网络应用程序
- 物联网 (IoT) 产品和系统
- 机器学习系统和平台
- 数据科学，包括机器学习、数据分析和可视化
- 金融科技应用（将 Python 编程集成到金融领域）
此外，由于 Python 非常擅长数学和其他处理数字的数据函数，它可以主要用于自动化多个日常工作程序，从而节省时间和金钱。 Python 可以与许多电子表格应用程序、各种 SQL 数据库格式、自动化工具以及几乎任何具有 API 的应用程序进行交互。 如果有任务要执行，Python 有相应的解决方案。
Python 不用于什么？
目前，Python 无法处理的事情并不多。 其中一些事情包括与驱动程序或完整操作系统等低级设备的接口。 话虽如此，这方面的工作也在取得进展，董事会级项目如 微蟒.
我如何获得支持？
Python 社区非常活跃，如果需要帮助或指导，可以通过多种途径轻松访问。 以下只是可用选项的部分列表：
常见问题解答：
网站：
- Reddit 上的 Python
- 在 Reddit 上学习 Python
- Python 3.7 教程
- 艰难地学习 Python 第 3 版
- 用 Python 自动化无聊的东西
- LearnPython.org
- 思考 Python：如何像计算机科学家一样思考
- Python 3 的非程序员教程
- 工程师用 Python
- 开源 Python
- 思考 Python 第 2 版
- 想想 Python
松弛：
Python 开发人员的 Slack 频道 – （获取您的邀请来自 pyslackers.com)
不和谐：
邮件列表：
国税局：
自由节点 IRC 托管多个 Python 频道
- #Python 用于一般问题
- #python-dev 面向 CPython 开发人员
- #distutils 用于 Python 打包讨论
使用网：
comp.lang.python 是一个非常活跃的python社区
论坛：
维基：
事件：
全世界 会议, 公约, 聚会, 论坛， 和别的 非正式聚会.
最后的想法
随着越来越多的人加入它的行列成为函数式程序员，Python 年复一年地以大约 27% 的速度增长。 各行各业的人都学习了这门语言，并将其有用的自动化技术应用于他们的个人工作角色或研究领域。
https://lqwb.us/2OpFOYF这一运动在过去几年中出现了爆炸性增长，根据 Github 的跟踪，Python 在五年前的整体流行度中排名第四。 它现在每月在功能上排名第二，在整体查询中排名第一1.
https://lqwb.us/2OpFOYF这种增长在很大程度上归因于数据科学家和该领域其他专业人士对机器学习的使用增加。 甚至业余爱好者也一直在使用大量工具和框架来降低探索基础分析计划和其他 Python 相关项目的障碍。
https://lqwb.us/2OpFOYF凭借 Python 的简单学习曲线，许多新手开发人员加入了行列，并开启了使用这种 21 世纪新的全球语言正在实施和开发的未知想法。
https://lqwb.us/2OpFOYF告诉我们你的想法！
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